对许多开发者团队来说，即便已经推出过好几款备受关注的热门应用，但在商业化过程中，仍会感到人才和资源上的力不从心——流量没有得到充分变现，买量的底气也深受影响。不少团队会尝试对接第三方归因平台，但受算力制约，依然仅能核算投放整体是否回本，没法搞清广告计划和用户粒度的ROI及归因信息，因此很难评估素材的效果；此外，数据反馈不够及时和准确，导致开发者只能仅凭经验选取关键行为，回收效果无法达到预期。基于此类痛点，穿山甲平台推出了增长参谋产品，以小时级报表、关键行为分析等功能，助力开发者获取精准数据，提升回收效果，实现高速增长。
在开始接入穿山甲增长参谋后，小时级报表往往是最先打动开发者团队的功能。这一功能产出小时粒度的实时买量回收数据，可以做到小时级实时精准预估，实现高效数据应用与成本控制，实时预估，优化前置。结合增长参谋自动识别的买量问题和调优建议，不仅能让开发者的买量调优更有迹可循，还能极大地帮助他们缩短测试周期（如对广告素材进行A/B测试），降低投放成本，推动买量回收效果提升。
在增长过程中，开发者也会关注人群深度转化效果，而增长参谋的另一项重点产品功能——“关键行为分析”，则能满足这一需求。这个功能是通过回收指标与用户行为交叉分析，为开发者快速定位最优关键行为，为运营提供方向性的指导。
在实际操作中，开发者借助增长参谋的「关键行为分析」功能，可以快速跑通多组关键行为，最终实现消耗和ROI的全面提升，具体操作分三步：
1、选择LTV和广告展示次数作为关键行为，并通过ROI确认数值，挑选出2组关键行为，其中LTV≥0.3，展示次数分别为16跟20；
2、把两组关键行为在不同的广告账户独立测试；
3、达到预期的关键行为组，加大投放消耗；效果未达预期的组暂停投放，对行为进行优化后继续测试、稳定跑量。
据穿山甲平台案例，某工具行业开发者在接入增长参谋后，整体投放消耗提升了65%，ROI提升了36%，关键行为日均消耗和占比分别提升至8.5万和98%，增长的飞轮大大提速。
穿山甲增长参谋为开发者打造了一个功能强大的数据基础设施，并在此基础上，准备了多种精细化的增长运营工具。开发者通过用好穿山甲增长参谋，可以实现“增长变现一体化”这样的运营体系，同时也可实现变现的高速增长。