Paper King——专注科研教育
课题介绍
在涉及感官感知和与环境的实时交互的许多实际任务中，人工计算系统的性能大大超过了生物神经处理系统，尤其是在考虑到尺寸和能耗的情况下。基于大脑启发的硬件架构可以重现神经系统使用的一些计算原理。这些体系结构代表了一种很有前景的技术，既可以实现最新一代的神经网络，也可以构建生物神经处理系统的可靠模型。
本课题将向参与者介绍神经形态计算的领域，并描述现有最先进的神经形态计算电路和系统。然后，将通过演示真实神经电路使用的关键计算原理，将自然智能与人工智能联系起来，并展示最适合硬件实现的模拟/数字神经形态电路计算模型。另外，课题会介绍晶体管亚阈状态的基本概念，并将生物神经元物理学和晶体管通道的物理学进行类比。
导师介绍
Prof.G.I.
苏黎世联邦理工学院信息技术与电气工程教授
苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院神经信息学教授 在苏黎世神经科学中心，苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院担任组长 德国比勒费尔德大学CITEC虚拟学院成员 美国马里兰州帕克大学神经形态工程研究所所长学校介绍
苏黎世联邦理工学院简称ETH或ETH Zürich，（德语：Eidgenössische Technische Hochschule Zürich，中文简称: 苏黎世理工），它是瑞士的两所联邦理工学院之一，位于德语区的苏黎世，另一所是位于法语区的洛桑联邦理工学院。苏黎世联邦理工学院是世界最著名的理工大学之一，享有“欧陆第一名校”的美誉。该校创立于1855年，现有530位教授及来自于120多个国家的分布于16个系的20600多名学生，其中包括约4000名博士生。教研领域涵盖建筑、工程学、数学、自然科学、社会科学和管理科学。截止2018年10月，ETH的历届校友、教授及研究人员中，共有32位诺贝尔奖得主（包括爱因斯坦）、4位菲尔兹奖得主、1位图灵奖得主。该校还是国际研究型大学联盟、IDEA联盟和GlobalTech Alliance等国际高校合作组织的成员。
学习目标
区分神经形态计算的不同“风格”，并了解不同方法的优势 了解各类框架混合信号的潜力和威力 了解大自然用来进行计算的机制，以及动物大脑运行的基本策略 了解哪些方法最适合于哪些应用程序领域，并确定解决实际问题的最佳方法项目产出
教授私人推荐信(教授EDU邮箱网推) 教授签字课程证明 教授签字项目评价表 项目推荐信 国际EI/CPCI会刊论文辅导及发表(独立第一作者) 实地或远程参加国际学术会议(学生可选参加与否)项目优势
在地国际化特色 不出国门，就可以跟随海外名校教授进行学术研究，既为学生及其家庭节省了国际旅费又避免了时差等不适应性。 海外名校现职教授全程授课并指导科研 导师均为海外名校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，从开题、文献检索、科研报告撰写、修改等多个环节进行学习，实现理论与实践的融会贯通。 中国双一流名校现职教授全程直播辅助指导 导师均为国内双一流高校现职教授/终身教授，具有丰富的学术和科研经验，教授将根据中国学术发展方向以及中国学生特点设计课题，学术性与趣味性兼备，中方和外方教授双师让学生在同一领域探索更多学术内容，同时让学员在学术框架下，充分发挥想象力和创造力，实现理论学习与实践应用的同步发展。 专业TA/RA助教全程辅助 助教将经过严格筛选，择优录取相关专业Master/PhD，并通过系统化培训及考核后参与进入科研项目组。助教将协助学生进行课题知识的预习和复习，并为学员提供辅助性指导和技术支持。此外，助教将与学生分享自身升学、海外学习和科研等经验，更加贴近学生实际情况，提供辅助性建议。 专业论文老师1V1辅导论文发表 每一位论文老师通过严格筛选，为学生量身制定国际会议及时间规划，另外在论文选题，论证，语言组织，排版，选会，投稿，录用，见刊，检索一系列环节上，论文老师会为学生提供一对一论文指导，确保学术论文地道、专业、顺畅、高效地发表。 全面提升多项能力，提高名校录取几率 为来自全球高中生及大学生提供经济便捷的世界顶级学术研讨和实践的参与机会，帮助学生培养批判性思维、分析和创造性思维、复杂沟通（口头和书面表达）和全球视野，通过深度学习，帮助学生大幅提高申请几率，并向成为国际水平高精尖领域人才和高水平创新人才更近一步。项目细节
1.上课形式
ClassIn在线教室小班互动
2.开课时间
2023.01.19
3.项目周期
10周学术科研
4.课时数量
140个课时
适合人群
高中生和大学生项目报名
欲报名的同学请仔细阅读本篇推文，添加顾问的微信，进入咨询和报名流程。
课程大纲