税务局又有大动作，吉林税务拟探索研发信息化案源分析软件，以实现科学化稽查选案分析、研判、预警和案源闭环管理。
这意味着，稽查情报信息将实现信息化，以后税务局可以更加便利的利用税收大数据分析主动精准发现问题。税务稽查也将迎来巨变，从先前的“经验执法”转变成“科学精准执法”，而且更为重要的是通过数智化技术赋能，普通选案人员也能具备专家能力。
根据相关披露信息，信息化案源分析功能将十分强大。具体表现在：
一、可以实现内外部信息数据的获取，并进行综合分析，智能化形成预警列表、疑点分析报告等，帮助选案人员快速发现涉嫌涉税违法行为的企业。
二、预警列表的每个企业，都有对应的多维度的风险分析详情，并打上相应的标签，稽查人员可以轻松对相关信息、数据进行进一步操作。
三、针对重点行业，偷逃税行为，虚开行为，骗取留抵税行为，骗取出口退税行为等，进行智能建模，进行发票监测，重点行业分析，重点人群、高危区域监控等。
相较于传统数据分析模型，主要依赖于专家经验，有效性和准确性受限于严格的条件，新型的智能数据分析模型，能让一般人员轻松上手。
四、根据企业实名数据、征管数据、发票数据、线索数据等形成风险企业名录库，并自动进行分类，按不同维度形成行业类、地区类、线索类、高危敏感类等数据库，同时形成统一的黑灰名单库。
五、依托智能系统，重点打击的涉税违法行为包括但不限于：假企业、假出口、假申报等涉税违法行为。
尤其聚焦虚开发票违法行为、偷逃税违法行为，以及骗取留抵退税和出口退税等违法行为。具体来说包括：
1、依托系统对虚开发票行为进行智能分析，并构建智能模型，对单户普票虚开、专票虚开等行为进行量化评分，对于虚开团伙可以通过种子企业挖掘潜在的虚开团伙名单。
2、依托系统对出口骗税行为进行智能分析，从外贸企业、生产企业、外综服企业、代理报关中介、申报退税主体上游企业等维度构建企业骗税风险预警模型，对相关企业进行跟踪和风险评级。
3、依托系统对偷逃税行为进行智能分析，尤其对特定重点行业可以设定偷逃税疑点，并进行深入分析。
4、依托系统对留抵骗税行为进行智能分析，构建留抵退税的风险疑点分析模型和留抵骗税团伙分析模型，尤其重点监测主观故意骗取留抵退税的行为，而且更强大的是，可以通过对留抵骗税种子企业进行团伙挖掘，发现留抵骗税团伙名单。
目前而言，该系统还未正式进行制作和上线。依照经验，系统上线后会根据实际情况进行不断升级和迭代，效果好的话会推送至税务总局，甚至不排除全国范围内借鉴和使用。
伴随着金税四期的临近，现在很多地区的税务局都已经在着手进行智能化、智慧化稽查系统的建设了。可以预见，未来企业在税务局面前会越来越透明，可以私下操作的东西越来越少，建议企业不要再抱有侥幸心理，及时合规，才是长远经营的必经之路。