21世纪以来，国家颁布一系列政策优化互联网发展环境，加快了“大智移云”的步伐，大数据进入高速发展阶段。大数据的运用不仅仅局限于商业层面，在国家战略问题中已经被广泛利用，是构建商业生态环境和维系日常工作生活中的重要组成部分。
各行各业借此东风快速发展，尤其是互联网电商平台经济体——依据自身获取大数据的便捷创造出各种大数据产品和平台，并且由此推出多种深度商务分析和应用，优化业务流程完成价值创造的路径创新。京东在这方面是一个具有代表性的中国电商网站，因此有必要以京东为对象进行研究。
一、目前流程优化需要解决的问题及原因
目前，电商平台在与大数据技术融合方面依旧存在很多难以解决的重难点问题，致使在流程上对大数据的利用和开发不够完善。这导致企业在经营过程中虽然投入较大的成本却获得收益水平不高，形成盈利困难。本文着重提取在采购环节、销售环节和物流环节三个方面总结性的归纳目前存在的主要问题。
1.采购环节舞弊风险大
中小型企业在采购环节所制定的制度通常是比较模糊的，对权力和责任的划分不明确，很容易存在漏洞，让别有用心的员工钻空子，为企业带来经济损失。一般情况下设置的采购负责人比较单一，他们负责采购的整个环节，缺少对采购的整体监控和审核。
此外，部分企业对采购环节是比较放任和宽松的，以此来保证企业的正常运行。但是因为绩效评价制度和薪酬设置不完善以及采购人员的权力过大等原因，都会造成采购成本上升。
2.销售环节投入成本高
销售环节是企业重点关注的环节，在此之前必须对目标市场和客户等情况确认清楚，以此确保自己产品、服务的销售效果。虽然每个电商平台所涉及的行业种类也比较丰富，但是并没有对自己市场进行精准的定位和细致的划分切割。
即使可以满足消费者不同的需求，但是专业性有所缺失，长期发展下来是对自己的一个劣势。此外电商平台的营销是推式策略，以各类流量明星等为其进行代言宣传，这种营销方式，所需要的资金投入是非常庞大的。
3.物流环节共享水平低
电商服务平台另一个重要的环节就是物流。不同地区的物流标准是不一样的，收费也是不同，而我国地大物博，偏远地区也是非常多的，这类地区的交通网络不完善所带来的支出就更加昂贵。尤其是新疆、西藏等地的物流，可能会比产品本身更加昂贵。为了保证企业的抗风险能力，一定要对企业的现金流进行合理的控制，避免企业因为物流环节所造成的难以经营等问题。
此外，我国企业信息共享方面水平比较低，仍处在各自为营的阶段，很难通过各类平台达成相互协作。尤其是不同的企业，对其产品的规划是不一样的，在物流过程中会加剧成本的支出，出现重复运输或者是其他影响等等。
而且电子商务企业属于劳动密集型产业，所需要的人才是比较多的，其人员流动率也比较高，可能因为劳动强度大或者薪酬等各类原因，离职、培训、招聘的过程循环往复。再加上企业物流方面需要准备的机器设备等，会严重加剧企业的资金投入，如果招聘临时员工的话，又难以保证企业的工作效率。
二、京东发展历程
京东是由刘强东等为主的人员创立的电商平台企业，随着不断做大做强，涉及的品牌除了京东商城、京东金融等耳熟能详的，还包括了拍拍网、京东智能等。京东是我国第一家在美国IPO成功的自营电商集团企业，在互联网公司中名列前茅。
三、大数据背景下电商价值创造建议
1.利用大数据进行价值发现的建议
（1）提升价值判断准确性
通过使用大数据技术，对于电商平台企业而言，判断价值的准确性变得更高。针对每一笔交易，电商企业都能够进行详细记录和储存。收集到相关数据和资料后，使用CRM（客户关系管理）系统将其保存下来，然后再进行分析，从而达到数据整合的目的。
通过大数据挖掘技术，对原始的信息和数据进行分析和处理。对于非结构化数据而言，通过这些技术，电商企业也可以是之有效结构化，让这些数据变成更有价值的资源。
对同行业提出的特色服务和相关策略，通过大数据技术进行收集整合，给电商企业提供一些参考和借鉴。电商企业还能够借助交易型平台大数据详尽记录以及跨界型平台大数据对比借鉴，使得价值判断结果更加准确。
（2）实时应对市场环境变化
通过发挥大数据的作用，企业还能够了解外界环境的发展变化情况。现阶段，电商平台的大数据技术已经有所上升。通过使用这些技术，企可以和用户进行及时的交流与沟通，并且对交易型平台的大数据进行及时的分析和研究。对大数据流程进行优化和完善，把无关对象及时删掉，随时实现精准营销的目标。
建立生产者实施参与机制，及时参与新平台大数据反馈。发挥平台消费端口流向和流量监督作用，达到平台大数据流向监控的目的，这些对于企业来说都是非常有意义的，及时应对市场变化能够帮助他们提高竞争力。
2.利用大数据进行价值创造的建议
（1）增强信息交互降低交易成本
大数据技术这几年来发展速度不断加快，推动了消费者和企业的沟通，减少了由于信息不对称而导致的高昂交易成本，最大化实现资源合理分配的价值。各项技术依然在不断的发展并进步，通过发挥后台各项技术的保障和支持作用，企业和消费者的交流互动频率越来越高，顺畅度也越来越好。
除此之外，电商平台也能够采取多元化的沟通激励机制，对企业和消费者进行鼓励和引导，推动双方互动，记录双方的供需情况，让大数据收集资源更加丰富。并根据当时的实际情况设计定制化服务，以更小的成本更精准的投递来增加交易可行性，最终通过降低各方交易成本、形成资源的更优化配置来完成价值创造。
（2）提升决策效率和节约成本
对于电商企业来说，通过使用大数据资源，他们的决策效率得以改善，能够更高效地创造更多价值。使用大数据智能对相关流程进行优化，同时对决策进行辅助，提高了决策的效率。与此同时，有利于减少内部成本，让企业获取更高的价值。不仅如此，还有利于减少搜寻成本，让搜寻效果更好。
电商企业学习算法优化，持续不断优化交易型平台大数据，最终减少了总成本。在大数据环境下，流程创新的收益如果远远的大于执行成本，那么企业就会获得更多的效益，有利于得到长期竞争优势，从而实现更多的价值创造。
3.注意事项
在大数据背景之下，人们面临的危险也越来越多，除了泄露个人隐私和信息之外，还涉及到以大数据传输为基础的预测人的状态和行为。这几年来，在全国范围内，大数据传输安全事件不断发生，致使用户的隐私被泄露，这都展现了大数据的双刃剑性质，处理不当将导致用户受到严重的侵害。
所以，在这样的背景下，一个急需要解决的问题就在于怎样才能够对数据进行科学合理的管控，在发挥出数据使用价值的同时，也要保护个人的信息安全。
结语
大量的电商平台自身的综合实力比较强，他们有各种各样的资源，资金实力也非常雄厚，而且还具备先进发达的数字技术。在未来的发展中，希望他们也能够不断的进行创新，推动我国的科技创新发展，这不仅是为企业发展储蓄技术，也是企业的社会责任之所在。